Alexa, Google, HomeKit
Üç asistan da aynı tesisatta aydınlatmayı, iklimi, senaryoları ve panjurları kontrol eder; baştan bir ekosistem seçmeniz gerekmez.
Ana Sayfa / Entegrasyonlar / Sesli asistanlar ve yapay zekâ
Sesli asistanlar ve yapay zekâ
Aynı KNX tesisatında üç sesli asistan ve sistemin bir parçası olan, işin devredildiği harici bir hizmet olmayan bir yapay zekâ katmanı.
Nasıl bağlanır
Doğal dil
Günlük dildeki istekler KNX nesneleri ve üçüncü taraf cihazlar için komutlara dönüştürülür; öğrenilecek bir söz dizimi yoktur.
Yalnızca komut değil, soru da
Durum, geçmiş ve etkinlik kayıtları, grafik açmadan veya menüde gezinmeden sesle sorgulanabilir.
API ile ChatGPT
Sunucu, ChatGPT'yi OpenAI API üzerinden entegre eder: istekler, sorular ve analizler OpenAI’nin modelleri üzerinde çalışır. → ChatGPT için ILEVIA Eklentisi
MCP sunucusu
Sunucu Model Context Protocol'ü konuşur. MCP uyumlu her yapay zekâ (bir asistan, bir ajan, kendi aracınız) tesisatın durumlarını okuyabilir ve komut gönderebilir.
Yerel yapay zekâ da
MCP yerel ağda da çalışır: sahada çalışan bir modelle eşleştirildiğinde komutlar ve veriler binadan dışarı çıkmaz.
Desteklenenler
Bu kategorideki markalar ve sistemler.
Amazon AlexaGoogle AssistantApple HomeKitChatGPT by OpenAIMCP (Model Context Protocol)
Sıkça sorulan sorular
Tek bir ekosistem seçmem gerekir mi?
Hayır. Alexa, Google Assistant ve HomeKit aynı tesisatla çalışır; bu, bir hanede veya otelcilik projesinde kullanıcıların farklı telefonlar kullandığı durumlarda önem kazanır.
Yapay zekâ kullanıcının kendi dilinde yanıt verir mi?
Evet. Model, konuşan kişinin dilini anlar ve o dilde yanıt verir; otelcilik ve uluslararası projelerde işe yaramasının nedeni budur.
Yapay zekâ, bir sesli asistanın yapmadığı neyi yapar?
Sistemi sürekli analiz eder ve sapmaları işaretler; örneğin olması gerekenden fazla güç çeken bir yük ya da eşiğin altında kalan güneş üretimi. Böylece montajcı, müşteri aramadan önce harekete geçebilir.
MCP nedir ve neden önemlidir?
Model Context Protocol, yapay zekâ modellerini araçlara ve verilere bağlamak için açık bir standarttır. Sunucu bunu desteklediğinden tesisat tek bir asistana bağlı kalmaz: ChatGPT, MCP uyumlu başka bir yapay zekâ veya yerel çalışan bir model tesisatı işletebilir.
Sonraki adım
Projenizi kapsayıp kapsamadığından emin değil misiniz?
Cihaz listesini ve alt sistemleri bize gönderin. Teklif vermeden önce sunucudan neyin gerektiğini teyit edelim.