Alexa, Google, HomeKit
Alle drei Assistenten steuern Beleuchtung, Klima, Szenen und Jalousien derselben Anlage — ohne dass man sich vorab auf ein Ökosystem festlegen muss.
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Sprachassistenten und KI
Drei Sprachassistenten an derselben KNX-Anlage und eine KI-Ebene, die Teil des Systems ist, statt ein externer Dienst, an den man übergibt.
So erfolgt die Anbindung
Natürliche Sprache
Anfragen in Alltagssprache werden in Befehle für KNX-Objekte und Fremdgeräte übersetzt — ohne Syntax, die man lernen müsste.
Fragen statt nur Befehle
Status, Verlauf und Aktivitätsprotokolle lassen sich per Sprache abfragen — ohne ein Diagramm zu öffnen oder durch Menüs zu navigieren.
ChatGPT über API
Der Server bindet ChatGPT über die OpenAI API ein: Anfragen, Fragen und Analysen laufen auf den Modellen von OpenAI. → ILEVIA Plugin für ChatGPT
MCP-Server
Der Server spricht das Model Context Protocol. Jede MCP-kompatible KI — ein Assistent, ein Agent, ein eigenes Tool — kann Zustände auslesen und Befehle an die Anlage senden.
Auch lokale KI
MCP funktioniert auch im lokalen Netzwerk: Zusammen mit einem vor Ort betriebenen Modell verlassen Befehle und Daten das Gebäude nie.
Unterstützt
Marken und Systeme in dieser Kategorie.
Amazon AlexaGoogle AssistantApple HomeKitChatGPT by OpenAIMCP (Model Context Protocol)
Häufige Fragen
Muss ich mich für ein Ökosystem entscheiden?
Nein. Alexa, Google Assistant und HomeKit arbeiten alle mit derselben Anlage — wichtig, wenn in einem Haushalt oder einem Hotelprojekt Nutzer mit unterschiedlichen Smartphones unterwegs sind.
Antwortet die KI in der Sprache des Nutzers?
Ja. Das Modell versteht und antwortet in der Sprache des Sprechenden — deshalb bewährt es sich in Hotelprojekten und internationalen Projekten.
Was kann die KI, was ein Sprachassistent nicht kann?
Sie analysiert die Anlage fortlaufend und meldet Abweichungen — etwa einen Verbraucher mit zu hoher Leistungsaufnahme oder eine Solarerzeugung unter dem Schwellwert —, sodass der Installateur handeln kann, bevor der Kunde anruft.
Was ist MCP und warum ist es wichtig?
Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, um KI-Modelle mit Tools und Daten zu verbinden. Da der Server es unterstützt, ist die Anlage nicht an einen einzelnen Assistenten gebunden: ChatGPT, eine andere MCP-kompatible KI oder ein lokal laufendes Modell können sie alle bedienen.
Nächster Schritt
Unsicher, ob es Ihr Projekt abdeckt?
Senden Sie uns die Geräteliste und die Teilsysteme. Wir bestätigen, was der Server benötigt, bevor Sie anbieten.