Alexa, Google, HomeKit
שלושת העוזרים שולטים בתאורה, באקלים, בסצנות ובתריסים באותה מערכת, מבלי לבחור אקוסיסטם מראש.
דף הבית / אינטגרציות / עוזרים קוליים ובינה מלאכותית
עוזרים קוליים ובינה מלאכותית
שלושה עוזרים קוליים על אותה מערכת KNX, ושכבת בינה מלאכותית שהיא חלק מהמערכת ולא שירות חיצוני שאליו מועברת השליטה.
אופן החיבור
שפה טבעית
בקשות בשפה יומיומית מתורגמות לפקודות לאובייקטי KNX ולהתקני צד שלישי — בלי תחביר ללמוד.
שאלות, לא רק פקודות
אפשר לשאול בקול על מצב, היסטוריה ויומני פעילות, בלי לפתוח גרף או לנווט בתפריט.
ChatGPT דרך API
השרת משלב את ChatGPT דרך ה-API של OpenAI: בקשות, שאלות וניתוחים רצים על המודלים של OpenAI. ← ILEVIA Plugin for ChatGPT
שרת MCP
השרת תומך ב-Model Context Protocol. כל בינה מלאכותית התואמת MCP — עוזר, סוכן או כלי משלכם — יכולה לקרוא מצבים ולשלוח פקודות למערכת.
גם בינה מלאכותית מקומית
MCP פועל גם ברשת המקומית: בשילוב עם מודל הרץ באתר, פקודות ונתונים לעולם אינם יוצאים מהבניין.
נתמך
מותגים ומערכות בקטגוריה זו.
Amazon AlexaGoogle AssistantApple HomeKitChatGPT by OpenAIMCP (Model Context Protocol)
שאלות נפוצות
האם צריך לבחור אקוסיסטם אחד?
לא. Alexa, Google Assistant ו-HomeKit עובדים כולם מול אותה מערכת, וזה חשוב כשבמשק בית או בפרויקט hospitality יש משתמשים עם טלפונים שונים.
האם הבינה המלאכותית עונה בשפת המשתמש?
כן. המודל מבין ומשיב בשפתו של הדובר — ולכן הוא מתאים לפרויקטי hospitality ולפרויקטים בינלאומיים.
מה הבינה המלאכותית עושה שעוזר קולי אינו עושה?
היא מנתחת את המערכת באופן רציף ומסמנת חריגות — עומס הצורך יותר הספק מהנדרש, או ייצור סולארי מתחת לסף — כך שהמתקין יכול לפעול לפני שהלקוח מתקשר.
מהו MCP ומדוע הוא חשוב?
Model Context Protocol הוא תקן פתוח לחיבור מודלי בינה מלאכותית לכלים ולנתונים. מכיוון שהשרת תומך בו, המערכת אינה קשורה לעוזר אחד: ChatGPT, בינה מלאכותית אחרת התואמת MCP או מודל הרץ מקומית יכולים כולם להפעיל אותה.
הצעד הבא
לא בטוחים שזה מתאים לפרויקט שלכם?
שלחו לנו את רשימת ההתקנים ואת תת-המערכות. נאשר מה השרת צריך לפני שאתם מגישים הצעת מחיר.