Strona głównaWizualizacjaIntegracjeSerwery KNXPanele dotykoweRozwiązaniaDo pobraniaWsparcie techniczneDemo online

Strona główna / Integracje / Asystenci głosowi i AI

Asystenci głosowi i AI

Trzech asystentów głosowych w jednej instalacji KNX oraz warstwa sztucznej inteligencji, która jest integralną częścią systemu, a nie zewnętrzną usługą, której system coś przekazuje.

Sposób połączenia

Alexa, Google, HomeKit

Wszyscy trzej asystenci sterują oświetleniem, klimatyzacją, scenami i roletami w tej samej instalacji — bez konieczności wcześniejszego wyboru ekosystemu.

Język naturalny

Polecenia w języku potocznym są przekładane na komendy dla obiektów KNX i urządzeń zewnętrznych — bez nauki składni.

Nie tylko polecenia, ale i pytania

Stan, historię i dzienniki aktywności można sprawdzać głosem, bez otwierania wykresu i przechodzenia przez menu.

ChatGPT przez API

Serwer integruje ChatGPT przez API OpenAI: polecenia, pytania i analizy są realizowane na modelach OpenAI. → Wtyczka ILEVIA dla ChatGPT

Serwer MCP

Serwer obsługuje Model Context Protocol. Dowolna sztuczna inteligencja zgodna z MCP — asystent, agent lub własne narzędzie — może odczytywać stany i wysyłać polecenia do instalacji.

Także lokalna AI

MCP działa również w sieci lokalnej: w połączeniu z modelem uruchomionym na miejscu polecenia i dane nigdy nie opuszczają budynku.

Obsługiwane

Marki i systemy w tej kategorii.

Amazon AlexaGoogle AssistantApple HomeKitChatGPT od OpenAIMCP (Model Context Protocol)

Najczęściej zadawane pytania

Czy trzeba wybrać jeden ekosystem?
Nie. Alexa, Google Assistant i HomeKit współpracują z tą samą instalacją, co ma znaczenie w domu lub w projekcie hotelowym, gdzie użytkownicy korzystają z różnych telefonów.
Czy AI odpowiada w języku użytkownika?
Tak. Model rozumie i odpowiada w języku osoby mówiącej — dlatego sprawdza się w obiektach hotelowych i projektach międzynarodowych.
Co potrafi AI, czego nie potrafi asystent głosowy?
Stale analizuje system i sygnalizuje odchylenia — odbiornik pobierający więcej mocy, niż powinien, lub produkcję słoneczną poniżej progu — aby instalator mógł zareagować, zanim zadzwoni klient.
Czym jest MCP i dlaczego to ważne?
Model Context Protocol to otwarty standard łączenia modeli AI z narzędziami i danymi. Ponieważ serwer go obsługuje, instalacja nie jest przywiązana do jednego asystenta: może nią sterować ChatGPT, inna AI zgodna z MCP lub model uruchomiony lokalnie.

Kolejny krok

Nie mają Państwo pewności, czy obejmuje to Państwa projekt?

Prosimy przesłać listę urządzeń i podsystemów. Przed wyceną potwierdzimy, czego wymaga serwer.