Alexa, Google, HomeKit
Les trois assistants pilotent éclairage, climat, scènes et volets sur la même installation, sans avoir à choisir un écosystème au préalable.
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Assistants vocaux et IA
Trois assistants vocaux sur la même installation KNX, et une couche d'intelligence artificielle intégrée au système, et non un service externe auquel on délègue.
Comment il se connecte
Langage naturel
Les demandes en langage courant sont traduites en commandes pour les objets KNX et les équipements tiers : aucune syntaxe à apprendre.
Des questions, pas seulement des commandes
États, historique et journaux d'activité s'interrogent à la voix, sans ouvrir de graphique ni parcourir un menu.
ChatGPT via API
Le serveur intègre ChatGPT via l'API OpenAI : demandes, questions et analyses s'appuient sur les modèles d'OpenAI. → Plugin ILEVIA pour ChatGPT
Serveur MCP
Le serveur parle le Model Context Protocol. Toute IA compatible MCP (assistant, agent, outil maison) peut lire les états et envoyer des commandes à l'installation.
Aussi en IA locale
MCP fonctionne aussi sur le réseau local : associé à un modèle exécuté sur site, les commandes et les données ne quittent jamais le bâtiment.
Pris en charge
Marques et systèmes de cette catégorie.
Amazon AlexaGoogle AssistantApple HomeKitChatGPT by OpenAIMCP (Model Context Protocol)
Questions fréquentes
Dois-je choisir un seul écosystème ?
Non. Alexa, Google Assistant et HomeKit fonctionnent tous avec la même installation, ce qui compte lorsque, dans un foyer ou un projet hôtelier, les utilisateurs ont des téléphones différents.
L'IA répond-elle dans la langue de l'utilisateur ?
Oui. Le modèle comprend et répond dans la langue de la personne qui parle, ce qui lui permet de tenir sa place dans l'hôtellerie et les projets internationaux.
Que fait l'IA que ne fait pas un assistant vocal ?
Elle analyse le système en continu et signale les écarts, comme une charge qui consomme plus que prévu ou une production solaire sous le seuil, afin que l'installateur puisse intervenir avant que le client n'appelle.
Qu'est-ce que MCP et pourquoi est-ce important ?
Le Model Context Protocol est un standard ouvert pour connecter les modèles d'IA à des outils et à des données. Le serveur le prenant en charge, l'installation n'est pas liée à un seul assistant : ChatGPT, une autre IA compatible MCP ou un modèle exécuté en local peuvent tous la piloter.
Prochaine étape
Pas sûr que cela couvre votre projet ?
Envoyez-nous la liste des équipements et des sous-systèmes. Nous vous confirmerons ce dont le serveur a besoin avant votre devis.